Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto la revisión de alcance titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez». Dicho trabajo cuenta con la autoría de investigadores adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).
Llevada a cabo mediante la metodología del Joanna Briggs Institute y difundida conforme a las directrices PRISMA-ScR, esta investigación analiza 23 trabajos primarios difundidos entre 2023 y el 2026. El informe determina que el ámbito de la Generative Engine Optimization (GEO) resulta incipiente y fragmentado, pues señala la existencia de siete grupos de métricas que se superponen parcialmente sin un marco integrador. Asimismo, advierte una unidad de análisis heterogénea que se desplaza desde la URL hacia la marca y el recorrido de los agentes, un manejo insuficiente de la variabilidad estocástica de las plataformas y, de manera crucial, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.
«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, sino validez de constructo y fiabilidad documentada», resume Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. El equipo trabaja ya en el desarrollo y la validación de un índice específico de presencia generativa de marca.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La cuestión clave ya no es si el enlace figura y recibe un clic, sino más bien si el contenido aparece integrado en la respuesta que el consumidor final consulta realmente».
«Hallamos un terreno sumamente medido pero escasamente validado. El problema actual no radica en la escasez de propuestas analíticas, las cuales sobran, sino en la ausencia de fiabilidad documentada y validez de constructo».
«Nuestro objetivo es pasar del diagnóstico a la herramienta: construir y validar un índice que cualquier organización pueda usar para saber, con base científica, qué presencia tiene su marca cuando la inteligencia artificial responde por ella».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Los 23 estudios incluidos en la revisión
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Estudio |
Nivel de evidencia |
Aportación principal / familia de métricas |
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Aggarwal et al. (2024) |
Medición primaria (fundacional; revisado por pares) |
Define el GEO; recuento de palabras, prominencia posicional e impresión; ejecuciones repetidas por consulta |
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Bagga et al. (2025) |
Benchmark de evaluación |
E-GEO; ranking de productos en comercio electrónico |
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Chen et al. (2025) |
Medición primaria (motores reales) |
How to Dominate; tipo de fuente y estabilidad entre idiomas |
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Chen y Liao (2025) |
Estudio experimental |
Caption Injection; visibilidad multimodal subjetiva |
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Khedekar y Bansal (2026) |
Medición primaria (marca) |
Strategic GEO; aparición, prominencia, cuota de citación y sentimiento |
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Kim et al. (2026) |
Benchmark de evaluación |
SAGEO Arena; visibilidad y ranking por etapas |
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Kumar y Lakkaraju (2024) |
Experimental (adversarial) |
Manipulación del ranking de productos; robustez al orden |
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Kumar (2026) |
Estudio aplicado a gran escala |
GEO at Scale; aparición y sentimiento en más de 100 marcas |
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Liu y Xu (2026) |
Estudio experimental |
FeatGEO; optimización multiobjetivo de la citación |
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Lüttgenau et al. (2025) |
Estudio aplicado |
Beyond SEO; prominencia y absorción textual (turismo) |
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Ma et al. (2025) |
Medición primaria |
Determinantes de la citación en AI Overviews |
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Murár (2025) |
Estudio exploratorio |
Reframing SEO; aparición y posición |
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Nimase et al. (2026) |
Benchmark de evaluación |
GEO-Bench; manipulación del ranking |
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Oruesagasti (2026) |
Estudio aplicado / sectorial |
Notabilidad de marca (iGaming, Reino Unido) |
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Pfrommer et al. (2024) |
Experimental (adversarial) |
Manipulación del ranking en buscadores conversacionales |
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Puerto et al. (2025) |
Benchmark (revisado por pares) |
C-SEO Bench; eficacia de tácticas y citación |
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Quintana-Gómez (2026) |
Medición primaria (en español) |
Volatilidad de la presencia de marca en recomendaciones turísticas |
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Rajpoot y Raghuvanshi (2026) |
Estudio exploratorio |
Impacto de la SGE sobre la visibilidad orgánica |
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Reyes-Lillo et al. (2025) |
Estudio aplicado (en español) |
Optimización de repositorios para la IA generativa |
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Schulte et al. (2026) |
Medición primaria (metodológica) |
Don’t Measure Once; estabilidad y medición distribucional |
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Tang et al. (2025) |
Experimental (adversarial) |
StealthRank; manipulación del ranking mediante prompt |
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Tian et al. (2026) |
Benchmark / marco |
Citación binaria y taxonomía de fallos de citación |
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Zhang et al. (2026) |
Marco de medición |
Distinción entre citación y absorción / influencia |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Latitude: Multidisciplinary Research Journal representa la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de libre acceso y periodicidad semestral, respaldada por un riguroso arbitraje de pares. Dicha institución universitaria panameña cuenta con el reconocimiento y la acreditación institucional otorgados por el Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), ofreciendo además un programa de MBA que vincula los pilares de la administración de empresas con un marcado enfoque en marketing digital, analítica de datos e innovación tecnológica, disponible en formatos presencial, virtual y semipresencial.
Sobre Néstor Romero
Activo como conferencista, docente e investigador a nivel internacional, su trayectoria abarca instituciones como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y Universidad de Chile. Este ingeniero egresado de la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España) suma una trayectoria superior a las dos décadas impulsando iniciativas digitales en más de treinta naciones. Asimismo, ha cursado un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial impartido por UTAMED.
Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), desde donde impulsa la cooperación científica y profesional en inteligencia artificial entre ambas regiones; Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), al frente de la representación y el desarrollo del marketing digital en el ámbito europeo; Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), donde dirige programas de posgrado centrados en inteligencia artificial y transformación digital; y COO de Centria Group.
Acerca de Centria Group
Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el trabajo de investigación aplicada con la ejecución práctica destinada a corporaciones y organismos tanto en Europa como en América Latina. Su división investigadora centrada en la Generative Engine Optimization busca posicionar a este territorio como un referente global en el análisis y cuantificación de la visibilidad de las marcas frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión de alcance en Latitude representa su primer hito académico dado a conocer, abriendo el camino hacia las etapas de creación y comprobación de un indicador de visibilidad generativa para marcas.
Si deseas profundizar en estos resultados y acceder a la evaluación detallada sobre cómo figuran las instituciones financieras en las plataformas de inteligencia artificial, descarga aquí el informe completo, el cual incluye la cartografía de visibilidad de las principales marcas, el estudio pormenorizado según la intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.

